Hai điều hấp dẫn mà lực lượng bán hàng khám phá ra khi nghiên cứu về màu sắc

 Những gì bạn nghĩ mình sẽ thích không phải lúc nào cũng giúp bạn đưa ra quyết định tốt nhất, Salesforce Analytics nhận thấy trong một nghiên cứu mới.

[Hình ảnh: StudioM1 / iStock]

HƠN NHƯ THẾ NÀY

Nếu bạn phải ở trong nhà với những người khác, đây là cách làm cho không khí sạch hơn

Vấn đề của thế kỷ 21 không phải là chúng ta quá thành thị - mà là chúng ta không đủ đô thị

8 thiết kế tuyệt đẹp bạn sẽ không bao giờ tin là của Ikea

BỞI STEVE FADDEN VÀ MARK GEYER3 PHÚT ĐỌC

Xem xét lần cuối cùng bạn đưa ra quyết định với dữ liệu. Rất có thể, bạn đã sử dụng một số loại hình ảnh trực quan để giúp hiểu được bức tranh toàn cảnh hơn. Trong hình dung, màu sắc thường là chủ đạo; bạn sử dụng nó để liên kết dữ liệu với thông tin có ý nghĩa như nhóm hoặc danh mục.

Lựa chọn màu sắc có thể là một vấn đề của sở thích cá nhân đối với cá nhân và nhận dạng thương hiệu cho tổ chức. Nhưng màu sắc trong các sản phẩm phân tích - được sử dụng để khám phá câu trả lời từ dữ liệu của bạn, đưa ra quyết định kinh doanh và dự đoán các cơ hội trong tương lai - có ảnh hưởng đến cảm nhận và hoạt động của mọi người không? Nhóm dành riêng cho sản phẩm Analytics tại Salesforce đã tiến hành nghiên cứu để xác định xem màu sắc có ảnh hưởng đến việc người dùng đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác như thế nào, cũng như cách mọi người phản ứng với màu sắc thông qua ấn tượng đầu tiên, sở thích lâu dài và đánh giá giá trị. Những phát hiện đã làm chúng tôi ngạc nhiên.

Hình ảnh: Ví dụ về các thiết kế với chủ đề Ánh sáng, Kết hợp và Bóng tối. [Hình ảnh: Salesforce]

NGHỊCH LÝ CỦA CÁC PHỐI MÀU SÁNG VÀ TỐI

Trong một nghiên cứu, chúng tôi đã kiểm tra các màu tiền cảnh / hậu cảnh khác nhau (“chủ đề”) ảnh hưởng như thế nào đến hiệu suất và sở thích. Trước khi tiến hành nghiên cứu, chúng tôi đoán rằng chủ đề màu tối sẽ nổi bật và thu hút người dùng hơn. Chúng tôi đã sử dụng chủ đề ánh sáng được một thời gian, và mặc dù nó đã quen thuộc, nhưng chúng tôi nghĩ rằng tính mới của chủ đề hoàn toàn tối sẽ khơi dậy sự quan tâm mới. Tuy nhiên, chúng tôi cần dữ liệu để hỗ trợ khẳng định này.

Chúng tôi đã thực hiện các cuộc khảo sát với các câu hỏi liên quan đến ấn tượng đầu tiên, sở thích và giá trị. Để xác định giá trị, những người tham gia xếp hạng các biểu đồ theo đó sẽ có giá trị thấp nhất hoặc cao nhất nếu họ phải trả tiền cho từng loại. Để đánh giá hiệu suất, chúng tôi đã đo thời gian phản hồi và độ chính xác cho các quyết định được đưa ra bằng các biểu đồ được hiển thị trong các chủ đề và bảng màu khác nhau. Chúng tôi cũng sử dụng câu trả lời bằng văn bản mở để hiểu rõ hơn câu trả lời của người tham gia đối với các câu hỏi sở thích và giá trị.

Sau khi tiến hành nghiên cứu, chúng tôi phát hiện ra rằng những người tham gia thường thích các chủ đề nhẹ hơn (và đôi khi là kết hợp) hơn chủ đề tối. Những người tham gia cũng có ấn tượng ban đầu tốt hơn về các chủ đề này và thấy chúng có giá trị cao hơn - nghĩa là họ sẽ sẵn sàng trả nhiều hơn để sử dụng loại biểu đồ đó.

Tuy nhiên, đáng ngạc nhiên là dữ liệu hiệu suất từ ​​chính những người dùng này lại tiết lộ một câu chuyện khác, khi người dùng đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn, với các biểu đồ được hiển thị trong chủ đề tối. Do phản hồi này, các sản phẩm phân tích chung của chúng tôi sử dụng các chủ đề nhẹ nhàng theo mặc định. Chúng tôi sử dụng một chủ đề kết hợp trong các ứng dụng phân tích của mình (được tạo cho các mục tiêu kinh doanh cụ thể hơn) để giúp nhấn mạnh thông tin quan trọng trên (các) biểu đồ “anh hùng” trung tâm trong trang tổng quan.

Hình ảnh: Ví dụ về sáu bảng màu được khám phá. [Hình ảnh: Salesforce]

TRƯỜNG HỢP CHỐNG LẠI HỌC SINH CẤP DẦN

Trong một nghiên cứu khác, chúng tôi đã kiểm tra cách mọi người phản ứng với các kết hợp màu sắc khác nhau (“bảng màu”) được sử dụng trong biểu đồ. Chúng tôi dự đoán rằng mọi người sẽ có sở thích và liên kết giá trị mạnh mẽ hơn (xếp hạng những biểu đồ mà họ sẽ trả tiền nhiều nhất) cho các bảng màu đại diện cho các sắc thái của một tập hợp màu phổ biến (ví dụ: chuyển dần màu xanh lam và xanh lục). Giả định này là do cảm giác rằng các bảng màu với nhiều màu sắc khác nhau có thể được coi là kém hấp dẫn về mặt thẩm mỹ.

Những người tham gia nghiên cứu đó đã thấy nhiều biểu đồ được hiển thị trong sáu bảng màu khác nhau, mỗi bảng được thiết kế để nhấn mạnh các mục tiêu thẩm mỹ khác nhau. Tương tự như nghiên cứu trước, những người tham gia cung cấp phản hồi về ấn tượng, sở thích và giá trị, đồng thời ghi lại hiệu suất ra quyết định của họ (tốc độ và độ chính xác).

Trước sự ngạc nhiên của chúng tôi, chúng tôi đã liên tục nhận thấy các lợi ích về hiệu suất và ưu tiên đối với các biểu đồ gradient không giảm dần, so với các bảng mà chúng tôi mong đợi sẽ hấp dẫn hơn. Trong phản hồi mở do người dùng cung cấp, một số người thừa nhận hiện tượng này, chia sẻ rằng họ mong muốn thích các bảng màu chuyển sắc dần hơn, nhưng cuối cùng lại thấy chúng khó sử dụng trong một số bối cảnh phân tích. Sự đồng thuận chung là, mặc dù hấp dẫn, nhưng các biến thể màu sắc tinh tế khiến việc phân biệt các thông tin chi tiết trở nên khó khăn hơn; những màu kém hấp dẫn nhất về sự lựa chọn bảng màu lại dễ đọc nhất do sự chuyển màu riêng biệt.

Theo kết quả của nghiên cứu này, bảng màu mặc định của chúng tôi cho các báo cáo hoạt động và trang tổng quan, cũng như các biểu đồ trong nền tảng Einstein Analytics, là bảng màu bao gồm các tông màu trung tính từ xung quanh bánh xe màu.

Các nghiên cứu như vậy giúp chúng tôi xác thực các giả định của mình và thông báo cho nhóm sản phẩm của chúng tôi trong các quyết định của họ về các khía cạnh của trải nghiệm người dùng "mặc định" (mặc dù tất nhiên các chủ đề và bảng màu vẫn có thể tùy chỉnh). Đối với các nhà thiết kế, đó là một lời nhắc nhở khiêm tốn rằng chúng tôi không phải lúc nào cũng biết người dùng thực sự sẽ thích gì. Bất chấp những gì chúng tôi nghĩ là tốt nhất cho thiết kế và hiệu suất, dữ liệu nên được sử dụng làm hướng dẫn để đưa ra quyết định sáng suốt.